- Регистрация
- 27 Авг 2018
- Сообщения
- 47,045
- Реакции
- 947,766
- Тема Автор Вы автор данного материала? |
- #1
ОПИСАНИЕ:
Чему вы научитесь:
- Основы автоматизации, агенты ИИ и LLM (ChatGPT, Claude, Gemini, Deepseek, Llama, Mistral и другие)
- Введение в автоматизацию и ключевые инструменты (n8n, Make, Zapier, LangChain, LangGraph, Flowise)
- Понимание и использование API для автоматизации
- OpenAI API: структура ценообразования, соответствующее использование и настройка проекта
- Вызов функций с помощью LLM: использование календарей, электронной почты, веб-поиска, веб-хуков, Airtable, Google Таблиц и многого другого
- Все о векторных базах данных, моделях встраивания и расширенной генерации поиска (RAG)
- Основы n8n и приложения автоматизации
- Основы n8n: установка, импорт, экспорт и продажа рабочих процессов
- Автоматизация с Airtable, Google Sheets и Google Cloud
- Использование простых переменных JavaScript в автоматизации
- Расширение автоматизации ИИ с помощью LLM: автоматизация электронной почты, анализ настроений, базы данных
- Интеграция LLM с открытым исходным кодом (Deepseek R1, Llama, Mistral) в автоматизацию
- Использование внешних LLM API в n8n (Deepseek API, Groq API и другие)
- Агенты ИИ и чат-боты RAG в рабочих процессах
- Интеграция агентов ИИ и чат-ботов RAG в рабочие процессы
- Автоматизированные обновления векторной базы данных с помощью Google Drive
- Чат-бот RAG с узлом агента ИИ, встраиваниями и методами извлечения
- Агенты электронной почты на базе искусственного интеллекта для автоматизированных сводок и ответов
- Оперативное проектирование: принципы, передовой опыт и избежание ошибок
- Хостинг, социальные сети и расширенная автоматизация
- n8n самостоятельный хостинг с рендерингом и другими опциями
- Использование агентов ИИ в WhatsApp, Telegram и социальных сетях
- Веб-скрапинг и автоматизация с помощью подпроцессов и веб-хуков
- Стратегии отладки для безошибочной автоматизации n8n
- Подключение агентов Flowise AI к веб-хукам и Google Таблицам
- Расширение n8n с помощью Flowise и пользовательских инструментов JavaScript
- Бизнес-и рыночные аспекты автоматизации ИИ
- Автоматизация ИИ как бизнес: продажа агентов автоматизации и ИИ
- Создание готовых к выходу на рынок RAG-ботов для генерации лидов и интеграции с веб-сайтом
- Маркетинговые стратегии для успешной продажи решений ИИ
- Оптимизация чат-ботов RAG: размер фрагмента, перекрытие и качество данных
- LlamaIndex и LlamaParse для предварительной обработки данных в Google Colab
- Использование Firecrawl для извлечения веб-данных в формате Markdown
- Безопасность, конфиденциальность и этические проблемы: джейлбрейки, мгновенные инъекции и отравление данных
- Авторские права и защита данных, генерируемых искусственным интеллектом
- Правовые рамки: Закон ЕС об искусственном интеллекте и многое другое
Но как это работает на самом деле? И как ИИ может оптимизировать бизнес-процессы — на совершенно новом уровне, далеко за пределами ChatGPT? Ответ: агенты ИИ.
Этот курс проведет вас через основные и продвинутые концепции автоматизации с использованием автоматизации ИИ, агентов ИИ, LLM, векторных баз данных, Retrieval-Augmented Generation (RAG) и n8n. Вы узнаете, как создавать мощные автоматизации, создавать интеллектуальных агентов ИИ и легко интегрировать их в свои рабочие процессы для улучшения как деловых, так и личных проектов.
Кроме того, вы получите 29 загружаемых рабочих процессов JSON для ускорения обучения и внедрения.
Что вы узнаете на этом курсе:
Основы автоматизации, агенты ИИ и LLM
Погрузитесь в мир автоматизации ИИ:
- Введение в автоматизацию, агенты ИИ и основные инструменты (n8n, Make, Zapier, LangChain, LangGraph, Flowise).
- Понимание API и их роли в автоматизации.
- Объяснение LLM: ChatGPT, Claude, Gemini, Deepseek, Llama, Mistral и другие.
- OpenAI API: структура ценообразования, использование и настройка проекта в соответствии с GDPR.
- Вызов функций с помощью LLM: как агенты ИИ используют такие инструменты, как календари, электронная почта, веб-поиск, веб-хуки, Airtable, Google Таблицы и многое другое.
- RAG (Retrieval-Augmented Generation): объяснение векторных баз данных и встраиваний.
Освойте основы n8n — ключа к интеллектуальной автоматизации:
- Локальная установка с Node.js и использование веб-версии без установки.
- Импорт, экспорт и продажа рабочих процессов.
- Настройка автоматизации с помощью Airtable, Google Sheets и Google Cloud.
- Использование простых переменных JavaScript в автоматизации.
Создавайте передовые системы автоматизации на базе искусственного интеллекта:
- Автоматизация электронной почты с помощью OpenAI API, Gmail и Airtable.
- Анализ настроений в реальном времени и хранение базы данных.
- Интеграция LLM с открытым исходным кодом (Deepseek R1, Llama, Mistral) в автоматизацию.
- Использование любого LLM API в n8n (Deepseek API, Groq API и другие).
Автоматизируйте общение с клиентами и обработку данных:
- RAG Agent: автоматическое обновление векторных баз данных с помощью Google Диска.
- Чат-бот RAG, использующий узлы агентов ИИ, встраивания и методы извлечения.
- Почтовые агенты на базе искусственного интеллекта для автоматизированных сводок и ответов.
Оптимизируйте свои подсказки для более точной реакции ИИ:
- Принципы и передовой опыт эффективного оперативного проектирования.
- Избежание ошибок и точный контроль результатов ИИ.
Расширьте возможности автоматизации с помощью самостоятельного размещения и интеграции в реальном времени:
- n8n самостоятельный хостинг с рендерингом и другими опциями.
- Использование ИИ-агентов в WhatsApp и Telegram.
- Автоматизация социальных сетей с помощью вспомогательных рабочих процессов, веб-хуков и веб-скрапинга.
Повышение производительности и обработки ошибок в рабочих процессах n8n:
- Стратегии отладки для безошибочной автоматизации n8n.
- Подключение агентов Flowise AI к веб-хукам и Google Таблицам.
- Расширение n8n с помощью специальных инструментов Flowise и JavaScript.
Используйте свои навыки для создания прибыльного бизнеса в сфере автоматизации ИИ:
- Продажа средств автоматизации и агентов ИИ в качестве услуг.
- Разработка готовых к выходу на рынок RAG-ботов для генерации лидов и интеграции с веб-сайтами.
- Маркетинговые стратегии для успешной продажи решений на базе ИИ.
Улучшите реакцию ИИ с помощью оптимизированных стратегий обработки данных:
- Размер фрагмента, перекрытие и качество данных для лучшей производительности чат-бота.
- Использование Firecrawl для извлечения веб-данных в формате Markdown.
- LlamaIndex и LlamaParse для предварительной обработки данных в Google Colab.
Защитите своих агентов ИИ и обеспечьте соответствие GDPR:
- Понимание и предотвращение джейлбрейков, инъекций подсказок и отравления данных.
- Обеспечение защиты авторских прав и данных для контента, созданного с помощью ИИ.
- Основные правовые рамки: Закон ЕС об искусственном интеллекте и многое другое
Станьте экспертом в области ИИ-агентов и автоматизации!
После этого курса вы приобретете глубокие познания в области автоматизации ИИ, n8n, LLM и RAG , а также сможете разрабатывать, оптимизировать и развертывать мощные агенты ИИ для бизнес-приложений.
Для кого этот курс:
- Для предпринимателей, которые хотят повысить эффективность, сэкономить деньги или построить бизнес с использованием искусственного интеллекта.
- Для тех, кто хочет узнать что-то новое и глубоко разобраться в автоматизации на основе ИИ.
- Для людей, интересующихся искусственным интеллектом и автоматизацией и желающих создавать собственных агентов.
- Для разработчиков и специалистов по данным, которые хотят быть в курсе последних достижений GenAI, автоматизации, агентов ИИ и фреймворков.
- Для тех, кто хочет автоматизировать задачи.
12 разделов • 82 лекций • Общая продолжительность 13 ч 14 мин
- Введение
- Основы - Автоматизация, LLM, Вызов Функции, Векторные базы данных и RAG. Объяснение
- Основы n8n - установка, интерфейс и первые простые рабочие процессы
- Расширение автоматизации с помощью LLM и ИИ
- Агенты ИИ и чат-боты RAG
- Оперативная разработка дла ИИ агентов и автоматизации ИИ
- Хостинг и интеграция инструменов: Telegram, WhatsApp, Календарь, Скрапинг
- Отладка рабочих процессов
- Интегрируйте приложения в веб-сайты
- Оптимизация чат-ботов RAG
- Проблемы, безопасность и соответствие требованиям
- Что дальше?
ПРОДАЖНИК:
СКАЧАТЬ:
Последнее редактирование:
Надежные мобильные и резидентные прокси для вашего бизнеса! 
